摘要
本发明属于网络安全的技术领域,具体涉及一种IPv6空间工业互联网安全资产管理方法,包括如下步骤:先获取IPv6种子地址,通过扩散模型生成IPv6地址池,结合Transformer去噪网络与DDIM加速法优化生成效率,筛选高活性地址,再基于改进协同过滤算法与端口影响矩阵分析端口关联性,利用强化学习动态调整扫描策略,再通过多维度流量特征提取与半监督集成学习实现设备精准分类,最后构建可视化系统集成资产信息,实时评估安全风险。该方法生成的IPv6地址池覆盖范围更广且能够动态优化,避免了传统技术中多阶段处理的复杂性,通过量化端口间关联性,提升了扫描效率,设备类型识别的准确性和鲁棒性高,并支持动态巡检。
技术关键词
工业互联网安全
资产管理方法
端口
半监督集成学习
生成IPv6地址
漏洞
协同过滤算法
资产管理系统
特征提取技术
预测类别
网络
注意力机制
XGBoost模型
扫描策略
协同训练算法
噪声参数
工控设备
噪声方差
噪声数据