摘要
本申请提供了一种制造业产销决策优化方法、设备及介质,根据本申请的方法包括:将制造业企业产销链划分为多个环节,将所述多个环节根据风险产生因素划分为第一因素风险环节和第二因素风险环节;对于第一因素风险环节采用假设检验、非线性优化及遗传算法进行建模;对于第二因素风险环节采用目标规划、双侧检验及强化学习进行建模;基于上述建模,实现对制造业企业产销全流程的动态决策优化。本申请提供的技术方案能够显著提升制造业企业产销决策的精准度和效率,实现质量成本与利润的最优平衡。
技术关键词
决策优化方法
风险
强化学习模型
计算机可执行指令
次品
企业
遗传算法求解
蒙特卡洛方法
利润
非线性
变量
不合格品
规划
多阶段
动态
校准
机制