摘要
本申请提供了一种基于模态试验数据的多层级板壳结构修正方法与系统,该方法通过建立参数化的微观胞元结构与宏观板壳结构有限元模型,将修正变量划分为宏观与微观两类,结合渐进均匀化方法计算宏观等效性能。并采用实验设计方法对微观修正变量进行抽样,进一步构建代理模型以替代高成本有限元分析,利用模态灵敏度与链式求导法则生成整体灵敏度矩阵,并基于截断泰勒展开方法构建残差加权目标函数。优化求解模块优先采用最小二乘法,当解超出变量范围时切换至智能优化算法,通过迭代控制模块实现修正过程的自动收敛。本发明适用于增材制造工艺中多层级板壳结构的误差建模与模型修正,可有效提升结构仿真精度与修正效率。
技术关键词
灵敏度矩阵
板壳结构
变量
实验设计方法
智能优化算法
结构有限元模型
残差加权
模态分析
响应面模型
修正方法
拉丁超立方抽样方法
灵敏度计算方法
层级
克里金模型
均匀化方法
模块
样本
结构仿真
修正系统
精度