摘要
本发明涉及金融数据分析技术领域,具体涉及一种问答式资金交易数据分析方法和系统,包括:接收用户自然语言查询,通过自然语言处理技术识别意图并提取关键实体参数(如金额、时间、交易对手);维护多轮对话状态,将意图和参数转化为结构化查询;根据所述结构化查询参数调用多维度分析模型,对所述资金交易数据进行多维度分析,并生成可视化结果;基于对话状态和智能决策策略,通过多轮交互机制将所述可视化结果返回给用户。通过上述技术方案,本发明攻克了金融领域专业术语解析与复杂维度分析的瓶颈,实现了从被动查询到主动分析的范式升级,提供高效精准的端到端解决方案。
技术关键词
数据分析方法
资金
离散小波变换
识别用户意图
数据分析模块
交互机制
多轮对话
RESTful风格
自然语言理解
金融数据分析技术
数据分析系统
参数
实体
BiLSTM模型
生成图表
注意力
时序特征
序列