基于离散元法与数据驱动的物料干湿度预测方法及装置

本发明提供了基于离散元法与数据驱动的物料干湿度预测方法及装置，涉及物料检测技术领域，该方法通过分析物料在搅拌过程中因含水率变化而产生的颗粒间相互作用力的变化，将其转化为可测量的工程参数，进而建立定量的映射关系。该方法利用离散元法构建颗粒体系模型，模拟不同含水率条件下的搅拌力学行为，并结合实验数据验证模型的准确性。在此基础上，利用机器学习算法对仿真与实验数据进行训练，形成一个能够实时预测物料含水率的智能模型。旨在实现对物料含水率的高效、精准监测。