摘要
本发明涉及水利工程技术领域,特别是一种水利工程施工进度智能管理系统。通过获取BIM模型中的几何与语义信息、三维地质参数分布图,机械位姿数据,对获取的数据进行初步处理,对多模态水利施工数据中的几何与语义信息进行分割,将时序数据映射到工序状态空间,得到跨模态语义对齐数据,对跨模态语义对齐数据进行时空‑物理联合嵌入表示,基于PINN物理信息神经网络建立识别模型,在模型的损失函数中引入偏微分方程残差项,得到施工进度偏差识别模型;将所述特征水利施工数据输入至施工进度偏差识别模型中进行识别,得到施工进度结果。能够精准识别施工进度偏差,为水利工程施工管理提供可靠的决策依据。
技术关键词
智能管理系统
建立识别模型
水利
语义
跨模态
地质雷达
多模态数据采集
物理
数据特征提取
偏差
时序
机械振动频率
数据获取子模块
识别模块
高维特征向量
施工场地
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水利
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