摘要
本发明公开了一种海洋风电水下噪声监测方法及系统,属于海洋环境监测、人工智能与自主系统技术领域,其包括构建融合多模态感知的数字孪生模型;基于数字孪生模型对系统与环境的未来状态进行推演,生成预测性状态序列;围绕数据质量与能耗的联合优化目标解算生成协同控制策略;并解析协同控制策略以同步调控物理系统。本发明采用数字孪生驱动的认知决策与自主控制架构,通过构建高保真数字孪生体对物理系统与海洋环境进行前瞻性、不确定性推演,并以风险‑收益最优为原则进行闭环决策,能够使监测系统具备长期、自主、在线的自我完善与风险规避能力,显著提升了复杂海洋环境下监测数据的可靠性与系统的全生命周期自主运行水平。
技术关键词
协同控制策略
水下噪声监测
数字孪生模型
水下声学信号
序列
风电
矩阵
物理系统
风险
能源管理
数字孪生驱动
偏差
图谱
海洋环境监测
能耗
时序
节点
在线
数据