一种基于模仿式强化学习的主动配电网储能调度方法及系统

本发明涉及清洁能源技术领域，提供了一种基于模仿式强化学习的主动配电网储能调度方法，其特征在于，具体步骤如下：S1，构建配电网潮流优化模型及各模块数学模型与相应约束；S2，将配电网的储能调度问题构建为马尔可夫决策过程，定义相应状态空间、动作空间以及奖励函数；S3，对配电网潮流优化模型中的非线性项进行线性化处理，将原潮流优化问题转换为混合整数线性规划问题；S4，使用商业求解器对混合整数线性规划问题进行求解，得到一系列具有专家指导作用的状态动作对，并存储到专家数据库中。籍此，提升了储能调度计算效率。