一种基于深度学习和光伏功率预测的电网调控方法与系统

一种基于深度学习和光伏功率预测的电网调控方法与系统，方法包括：获取光伏数据；构建光伏功率预测网络；对光伏功率预测网络进行训练并部署到设备端上；对实际光伏功率进行预测，得到光伏发电功率预测值；自动发电控制系统依据光伏发电功率预测值、当前电网的负荷数据以及其他发电设备的出力数据计算光伏发电功率预测值变动的情况下，其他发电设备需要调整的出力并调整，以维持电网的有功功率平衡；自动电压控制系统根据光伏发电功率预测值以及电网实时监测的电压数据调节无功功率，使电网电压稳定在允许范围内。本发明实现了从发电功率预测到电网实时调控的闭环管理，有效提高了电网应对光伏发电出力波动的能力，保障了电网的安全稳定运行。