摘要
本申请公开一种基于模型降阶控制策略硬件在环测试方法及装置,涉及模型控制领域,包括:基于车辆建模的步骤,为模型降阶的步骤准备整车模型降阶处理的模型数据;模型降阶的步骤包括,输入数据的步骤、卷积操作的步骤、池化操作的步骤和全连接层的步骤;基于模型降阶的步骤,获得整车模型降阶处理后的输出数据;基于模型降阶超参数优化的步骤,通过贝叶斯概率的策略,确定最优的超参数组合,并迭代调整搜索;基于降阶模型验证的步骤,对整车模型降阶处理后的输出数据开展数据验证分析,确保误差精度在预设的精度阈值范围内;基于硬件在环部署的步骤,将降阶的整车模型部署在硬件在环,并开展与标定参数的对比。
技术关键词
子系统
降阶模型
测试方法
参数
整车能量管理
数据验证
序列
智能搜索方法
精度
数据模块
优化控制策略
车辆
机器学习模型
油耗
逻辑