摘要
本发明公开了一种基于多智能体和分布式燃气锅炉的多热源供热运行方法,包括:选取部分热力站分别配置至少一台小型燃气锅炉,与源侧热电厂形成多热源供热系统,并建立多热源供热系统运行机制;由热力站边缘计算终端预测各热力站的热负荷需求值,并反馈给云端供热调度中心,由云端供热调度中心结合热电厂和各小型燃气锅炉的供热能力和供热成本、碳排放量,建立热负荷优化分配模型;将系统中的每个热力站视为智能体,由云端供热调度中心引入深度强化学习算法对智能体进行离线训练,并将训练好的各热力站智能体下发至对应的热力站边缘计算终端,观测相关热力站的局部信息,生成热力站及小型燃气锅炉的设备控制指令动作,进行在线智能决策。
技术关键词
小型燃气锅炉
热电厂
多热源供热系统
供热调度
深度强化学习算法
负荷
设备控制指令
算法模型
云端
燃气量调节阀
模仿学习机制
机组
终端
执行设备
调节设备
调节阀门开度