摘要
本发明公开了一种由AIS数据获取高时空分辨率港口交通观测数据的方法,包括以下步骤:S1,基于AIS数据,对船舶历史轨迹进行预处理;S2,基于停留指数公式和K‑means算法将预处理后的船舶历史轨迹划分为停留段和移动段;利用孤立森林算法提取停留段的中心点坐标,得到船舶出行链条;基于空间规则与流程逻辑为每段停留段标注停留类型及其所属港口;S3,通过对停泊和锚泊行为的时间‑空间统计,构建反映港口交通状态的关键指标;构建以港口为节点的有向航运网络,结合网络分析方法挖掘港口间的交通联系和特征。本发明能提升港口交通态势监测的及时性与准确性,克服传统统计数据更新慢、粒度粗和异质性强的问题。
技术关键词
高时空分辨率
孤立森林算法
网络分析方法
船舶
泊位
时间段
交通
ArcGIS工具
轨迹
数据
初始聚类中心
指数
联通结构
指标
网络中心
坐标
筛选方法
滑动窗口
链条