一种基于LLM构建知识图谱实现RAG的方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于LLM构建知识图谱实现RAG的方法及系统
申请号:CN202511005998
申请日期:2025-07-21
公开号:CN121031740A
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
本发明实施例公开了一种基于LLM构建知识图谱实现RAG的方法及系统,应用于服务器,所述方法包括:微调LLM数据准备并进行处理;其中,所述数据包括领域多模态数据;利用处理后的所述领域多模态数据微调LLM,以得到对应具有领域多模态知识的领域LLM;使用领域LLM构建知识图谱;在构建完成的知识图谱中进行RAG;其有益效果是:本发明能够提升知识图谱构建速度,并通过整合多模态数据微调大模型可实现跨模态信息抽取,解决传统RAG存在的信息检索不准确的问题。
技术关键词
构建知识图谱 多模态 生成知识图谱 知识图谱数据 服务器 知识图谱构建 策略 信息检索 跨模态 实体 模块 关系 参数 文本 音频 视频 图像 速度
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于数字乡村系统的溯源数据采集技术
溯源数据 旅游信息数据 大数据系统 物流 数据统计技术
2
一种具有芯片不良品整合管理系统及方法
不良品 整合管理系统 扫码模块 打印单元 服务器
3
移动电源、移动套件和移动电源的控制方法
移动电源 蓝牙通信模块 无线通信单元 控制单元 拾音单元
4
饮水控制方法和控制系统、饮水设备、服务器及存储介质
饮水控制方法 饮水设备 数据 长短期记忆神经网络模型 服务器
5
基于多模态数据与自适应大模型的个性化健身系统及方法
个性化健身系统 多模态 数据采集层 注意力机制 关节力矩
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号