摘要
本发明公开了一种可穿戴双层自适应卡尔曼滤波动态血压监测系统,所述系统包括:数据采集模块,用于通过传感器采集血压相关信号;模型构建模块,用于基于处理后的上述信号数据构建多个模型,包括血压预测模型M1、运动状态识别模型M2、血压预测模型M3和双层自适应卡尔曼滤波器;模型更新模块,用于基于M1、M3预测的血压和M2获取的历史运动状态分布信息,对自适应卡尔曼滤波器的参数进行短期动态更新和长期校正;结果输出与显示模块,用于将待监测数据输入更新后的多个模型,实时输出血压预测结果,并通过显示界面呈现给用户。本发明克服了现有技术中存在的测量误差和频繁校准的问题,满足了日常血压监测中对血压检测连续性和准确性的需求。
技术关键词
动态血压监测系统
运动状态识别
卡尔曼滤波器
信号
数据采集模块
模型更新
数据处理模块
取向
压力传感器
动态更新
卡尔曼滤波算法
气囊式
三次样条插值
长短期记忆网络
基线
测量误差
校准