SAR图像分割模型训练方法、图像分割方法、装置及设备

本发明提供一种SAR图像分割模型训练方法、图像分割方法、装置及设备，该方法包括：获取样本雷达图像和样本雷达图像的分割标签图；对样本雷达图像进行边缘增强处理，确定样本边缘强度图；根据样本边缘强度图进行超像素分割，得到样本超像素区域图像；采用初始卷积神经网络对样本雷达图像进行特征提取以及语义分割，确定样本雷达图像的样本类别响应图；根据样本类别响应图和样本超像素区域图像进行图结构创建，并采用初始图卷积网络进行语义推理，得到样本分割图像；根据样本分割图像和分割标签图，对初始卷积神经网络和初始图卷积网络进行训练，得到包括目标卷积神经网络和目标图卷积网络的SAR图像分割模型，以便有效提升分割精度和边界清晰度。