摘要
本发明实施例提供一种网络攻击破坏程度动态评估方法及系统,属于网络攻击破坏程度评估技术领域;该方法包括从边缘节点获取资源指标数据和通过边缘模型筛选的威胁流量元数据,并生成资源状态报告;当任一资源指标连续多次超过设定阈值时触发威胁监测模式;通过协同检测执行威胁识别,并生成边缘模型更新需求;下发所述边缘模型分级增量更新指令;监测设备的资源流数据,使用加权融合算法计算网络攻击破坏程度评分;生成网络攻击破坏程度评估报告。本发明通过接收边缘模型压缩传输的威胁数据,结合资源状态动态触发监测模式,保障系统高负载稳定性,有效解决传统方法在高并发场景下的评估滞后与防护脱节的问题。
技术关键词
动态评估方法
模型更新
加权融合算法
增量更新
生成资源
网络流量特征
指标
节点
网络流量数据
报告
监测设备
设备组
动态评估系统
网络攻击事件
随机森林模型
模式
队列
模型压缩