一种教学资源推荐方法、系统、设备及介质

本发明提供了一种教学资源推荐方法、系统、设备及介质，涉及数字教学技术领域，将学习行为数据分割为多个行为事件片段；根据跨片段行为的关联图结构和各行为事件片段之间的关联触发关系确定各行为事件片段之间训练路径的显式触发标签；进一步根据各行为事件片段之间训练意图的隐语义关联度和各个行为事件片段之间的训练逻辑确定各行为事件片段之间训练路径的隐式依赖标签；再通过各行为事件片段之间训练路径的显式触发标签和隐式依赖标签对训练路径的教学资源配置进行联合建模，得到教学资源配置的联合约束条件，进而基于联合约束条件执行教学资源的个性化推荐。采用本发明的方案，可实现教学资源在依赖语义偏好驱动下的个性化推荐。