中国农村老年人群认知障碍风险预测临床模型及设计方法

中国农村老年人群认知障碍风险预测临床模型及设计方法，属于老年病学与医疗人工智能交叉领域。包括：输入模块用于接收个体资料，包括年龄、教育水平、饮酒行为、收缩压、握力以及抑郁状态；处理模块基于LASSO回归筛选变量并通过多因素Logistic回归计算总分T、预测评分LogitP以及个体发生认知障碍的概率P：输出模块，输出处理模块计算结果，供临床使用。该模型基于CHARLS数据库，整合人口学特征、生活方式、慢性病史及身体功能指标，在训练集与验证集中的AUC分别为0.849和0.852，具有良好的判别能力、校准度及临床实用性，可为基层医疗机构提供便捷、高效的认知障碍风险筛查工具。