摘要
本发明公开了一种基于加速度信号的湿滑路面轮胎载荷估计方法和系统,该方法面对湿滑路面载荷传递的强非线性特性,从多涉水工况下转换后的径向加速度信号中提取左/中/右波峰高度、入水面积六维特征,耦合胎压与水层厚度形成八维输入特征,体现出湿滑路面下轮胎流固耦合的特性,进一步采用BP神经网络模型进行载荷预测,BP神经网络通过自适应调整网络权值可有效解耦多源信号的非线性关联特性,特别适用于处理高维的时变工况数据,提高了预测精度。为车辆安全提供可靠载荷监测支持。
技术关键词
轮胎载荷估计方法
流固耦合模型
轮胎充气压力
非线性动力学特性
工况特征
输出特征
轮胎内衬
轮胎载荷估计系统
加速度信号特征
BP神经网络
湿滑路面
特征提取模块
坐标系
数据划分方法
神经网络模型