一种基于多模态大语言模型的农作物虫害智能识别与预警系统

本发明涉及技术领域，具体为一种基于多模态大语言模型的农作物虫害智能识别与预警系统，本发明中，基于数值差值与波动检测机制，排除突变与异常采样，提取温湿度、光照、风速等参数的时间关联特征，有效还原虫害发生环境，图像与环境数据经时间索引对齐后，通过横向拼接、线性缩放与缺失处理，构建统一时序特征结构，并引入生成对抗网络进行加权组合，构建单通道融合表示向量，提升跨模态数据一致性与表征精度，采用欧氏距离匹配近邻类别中心，结合孤立森林对偏离向量执行差值叠加与中心更新，使标签结果具备自适应扩展能力与异常识别能力，并匹配预设消息模板，通过接口调用将推送内容格式化为短信与应用消息，实现虫害事件的即时通报。