一种基于静态与动态图时空学习的多节点风速预测方法

本发明提供一种基于静态与动态图时空学习的多节点风速预测方法，包括获取不同时间段多个监测点的风速数据；构建风速预测模型，并利用训练好的风速预测模型对风速进行预测。风速预测模型包括静态图学习模块、动态图学习模块、图卷积模块和时间卷积模块，本发明通过基于先验知识和实时风速数据构建静态和动态图，捕捉节点之间复杂且未知的空间依赖关系；通过整合时间卷积和图卷积，有效地结合长期和短期网络输出，从而生成准确的风速预测；通过充分捕捉风速数据的时空特征，有效提升预测精度，通过捕捉多节点间的长期静态和短期动态关联，并基于风向特征、风速数据的时间特征以及空间特征获取有效的风速预测结果。