基于改进CNN-LSTM的电力系统暂态电压稳定评估方法

本发明提出的基于改进CNN‑LSTM的电力系统暂态电压稳定评估方法，能够在系统扰动初期快速分析关键电气量的时空演化特征，实现对电力系统暂态电压稳定状态的高效判别。该方法引入通道注意力机制强化关键电气特征表达，引入时序注意力机制聚焦故障过程中的关键时间片段，在提升评估准确率的同时显著增强了模型对不同系统结构与运行方式的泛化能力。相比传统仿真计算或单一深度网络模型，本发明方法具备评估速度快、判别精度高、适应范围广等优点，可广泛应用于多运行工况、多拓扑结构下的在线电压稳定性评估，有助于提升现代电力系统的智能感知能力与运行安全水平。