摘要
本发明属于医疗辅助诊断技术领域,尤其涉一种基于AI的LoRA微调医疗决策Agent系统及实现方法。包括:多模态数据采集模块:用于实时采集患者的生命体征数据、医学影像数据、实验室检验数据及电子病历文本数据;动态权重调整的LoRA微调模块:基于所述多模态数据,通过引入时间衰减因子、数据重要性权重及模态紧急度系数,对预训练的医疗决策模型进行低秩适配微调,以生成针对当前患者的个性化决策模型;多模态风险评估模块,融合经微调后的个性化决策模型输出的特征向量,结合注意力机制与特征交互系数构建综合评估函数,实现对患者病情风险的动态量化评估;本发明能够能动态平衡多模态数据时效性、重要性及场景紧急度。
技术关键词
Agent系统
决策
生命体征数据
多模态数据采集
医学影像数据
医疗辅助诊断技术
风险
电子病历
患者
注意力机制
模块
人机协同
超声医学影像
可视化交互界面
动态
模态特征
知识蒸馏技术
交互式图表
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多层次
统一管理方法
感知特征
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电源驱动
数据交易方法
机器学习模型
训练集
线性回归方法
梯度下降法
管控方法
视频分析
数据处理中心
展示设备
采集设备