摘要
本发明公开了一种基于人工智能的教学评估方法及系统,涉及教学评估技术领域,包括:基于LMS学习管理系统集成平台,构建学生学习分析时序数据集;利用无监督学习算法,构建动态学生学习行为评估模型,生成学生个性化学习画像;基于学生个性化学习画像,结合学生历史成绩数据与学生学习进度,利用深度神经网络优化模型,实现学生学习状态的动态实时预测与自适应调整,生成持续更新的学生学习状态评估图谱;基于持续更新的学生学习状态评估图谱,分析学生学习进度与教师教学效果相互关系,动态调整学生学习策略与教学计划,生成一种人工智能的教学评估方案。本发明有益效果在于:实现个性化、科学化的教学评估与优化,提升教学效果和学生学习成果。
技术关键词
学生学习状态
教学评估方法
深度学习预测模型
学习管理系统
静态特征
无监督学习算法
画像
学生学习习惯
集成平台
动态
深度神经网络
图谱
时序
物联网传感器技术
结构化日志数据
教学评估技术
教学评估系统
循环神经网络模型