摘要
本发明提供了一种基于AI算法的盾构油脂用量智能预警方法及系统。获取盾构机行进在不同直径的环时,盾构油脂泵送机构的油脂用量数据,并构成原生数据库。同时获取所述盾构油脂泵送机构的油脂用量的历史的经验数据库。将所述原生数据库与所述经验数据库进行数据汇聚获取多维特征向量。利用LSTM算法根据所述多维特征向量获取所述盾构机掘进多个所述环时的油脂的安全用量范围。获取所述盾构机掘进多个所述环过程中的实际油脂用量。判断所述实际油脂用量是否位于所述安全用量范围内。若否,发出所述盾构油脂泵送机构异常警报,从而快速提高检测盾构机油路的效果和效率,并提高故障灵敏度的检测,以实现早期预警。
技术关键词
智能预警方法
AI算法
泵送机构
多维特征向量
盾构机
智能预警系统
LSTM算法
历史数据查询
数据储存模块
盾构工程
数据分析模块
预警模块
时序
油桶
数据模块
异常信息
警报
机油