广域近场立体协同泄漏监测AI分析风险预警系统

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广域近场立体协同泄漏监测AI分析风险预警系统
申请号:CN202511006848
申请日期:2025-07-22
公开号:CN120890045A
公开日期:2025-11-04
类型:发明专利
摘要
本发明公开了广域近场立体协同泄漏监测AI分析风险预警系统,涉及到AI分析风险预警技术领域,包括多源传感数据采集模块、管道流动状态识别模块、管道几何特征评估模块、曲率效应下的流动特性量化分析模块和AI分析风险预警模块。本发明通过实际总压降与计算得到的总压降ΔPtotal比对,能够有效识别出由泄漏引起的微小能量损失变化,从而实现对早期泄漏的快速识别与响应,弯管作为管道系统中流动状态变化较为剧烈的典型区域,其压降特征具有较强的代表性,将其作为重点分析对象,有助于更精准地定位泄漏发生的具体位置,显著提升故障诊断的空间分辨率,通过提前发现潜在泄漏点,不仅能够及时采取应对措施,防止事故进一步扩大。
技术关键词
风险预警系统 测量点 预警模块 立体 数据采集模块 管道内部流体 风险预警技术 特征值 偏差 识别模块 基准 分析模块 机器学习算法 曲率特征 参数 粗糙度 管道系统
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