摘要
本发明公开了广域近场立体协同泄漏监测AI分析风险预警系统,涉及到AI分析风险预警技术领域,包括多源传感数据采集模块、管道流动状态识别模块、管道几何特征评估模块、曲率效应下的流动特性量化分析模块和AI分析风险预警模块。本发明通过实际总压降与计算得到的总压降ΔPtotal比对,能够有效识别出由泄漏引起的微小能量损失变化,从而实现对早期泄漏的快速识别与响应,弯管作为管道系统中流动状态变化较为剧烈的典型区域,其压降特征具有较强的代表性,将其作为重点分析对象,有助于更精准地定位泄漏发生的具体位置,显著提升故障诊断的空间分辨率,通过提前发现潜在泄漏点,不仅能够及时采取应对措施,防止事故进一步扩大。
技术关键词
风险预警系统
测量点
预警模块
立体
数据采集模块
管道内部流体
风险预警技术
特征值
偏差
识别模块
基准
分析模块
机器学习算法
曲率特征
参数
粗糙度
管道系统