摘要
本发明涉及土木工程检测设备技术领域,尤其是一种基于图像识别的无线裂缝宽度测量方法及测量系统,系统由检测端、手持终端及云端服务器组成;检测端可采集裂缝图像并传输位置信息;手持终端通过AI处理器实现图像预处理、裂缝识别与宽度计算;云端服务器构建分布式存储系统并内置裂缝预测模型;测量通过检测端采集裂缝数据,手持终端AI处理器执行高斯滤波、CNN识别及Canny边缘检测计算宽度,云端服务器采用LSTM+SVR模型预测裂缝趋势。本发明通过多模块集成、深度AI算法及云端数据管理,解决了测量精度低、智能化不足、数据管理困难等问题,实现了高精度、智能化的裂缝检测与预测,提升了数据管理效率与安全性。
技术关键词
宽度测量方法
裂缝
手持终端
云端服务器
Canny算法
检测端
分布式存储系统
支持向量回归
土木工程检测设备
长短期记忆网络
光学模块
预处理算法
滤波算法
边缘检测
图像传感器像素
云端数据管理
无线通信模块
蓝牙定位模块