基于多模态融合和深度学习的智能家居控制方法及系统

本发明涉及智能家居技术领域，具体涉及一种基于多模态融合和深度学习的智能家居控制方法及系统；方法包括：触发数据采集指令，进行人体数据采集；获取人体数据，根据预处理后的人体数据生成全局人体运动轨迹序列；预测人体轨迹目标点及空间区域；获取人体轨迹目标点及空间区域数据，预测目标电器及其使用概率；获取目标电器的使用概率，对目标电器进行排序，并进行电器启动和待机操作；系统包括：数据采集模块、运动轨迹序列生成模块、预测模块、目标电器预测模块、电器操作模块；基于传感器数据生成的人体轨迹，通过预测用户即将到达的房间以及可能会使用的电器，对相应电器进行预启动，实现多场景、多空间覆盖，能够满足复杂室内环境。