摘要
本公开提供一种行星减速器振动性能的优化方法、装置、设备和介质,包括:将与振动性能相关的多个关键特征参数作为优化变量,确定拉丁超立方抽样矩阵;基于拉丁超立方抽样矩阵,构建振动加速度响应的Kriging代理模型;基于Kriging代理模型,建立多个测试点的振动加速度均方根值的目标函数;基于Pareto非支配排序和每个个体对应的多个目标函数值,将种群中的个体划分为不同的前沿等级,得到Pareto最优解集;基于WOA算法和从Pareto最优解集选出的一个个体,更新种群中,并合并更新前后的种群,基于参考点机制从合并种群中筛选子代种群,直至更新迭代次数达到最大迭代次数,得到最优种群;从最优种群中确定一组最优值。从而,有效提升振动性能和工程适应性。
技术关键词
拉丁超立方抽样
行星减速器壳体
变量
轴承刚度
加速度
测试点
矩阵
排序方法
二级行星轮
一级行星轮
模块
机制
优化装置
处理器
样本
计算机设备
层级
算法
可读存储介质