一种基于图像重建与多模态融合的福寿螺卵智能检测方法

本发明涉及目标检测技术领域，具体涉及一种基于图像重建与多模态融合的福寿螺卵智能检测方法，对采集的包含福寿螺卵的可见光图像和红外图像进行图像重构，获取可见光重构特征和红外重构特征；对可见光图像和红外图像进行多尺度特征提取，得到可见光多尺度特征和红外多尺度特征；对可见光重构特征和红外重构特征以及多尺度特征和红外多尺度特征进行跨模态融合，得到可见光融合特征和红外融合特征；将可见光融合特征和红外融合特征输入到多模态目标检测模型以进行模型训练，并利用训练好的多模态目标检测模型进行福寿螺卵检测。本发明有效提高了福寿螺卵识别的准确率与鲁棒性。