摘要
本发明公开了一种用于储能消防系统的多模态数据融合预警方法及系统,涉及多模态数据融合预警技术领域,解决了在进行储能消防预警中,难以对多模态数据进行自适应修正并进行提前预警,以及难以对储能消防系统设置动态权重分配机制的技术问题;本发明通过设置各传感器获取数据的动态采集频率,基于各传感器的动态采集频率获取储能柜的基础数据;若基础数据出现超标则触发报警,若基础数据中不存在超标情况时,获取基础数据内各数据的变化调控因子;通过变化调控因子对基础数据内各数据进行修正,并对修正后的基础数据内各数据进行数据融合得到风险因子,基于风险因子发出预警信息;本发明能够增加消防系统在复杂多变的环境中实现准确预测的能力。
技术关键词
储能消防系统
预警方法
因子
基础
动态
人工智能模型
风险
频率
储能柜
预警模块
烟雾
数据收集模块
一氧化碳
融合预警系统
电池温度传感器
BP神经网络模型
多模态数据融合
系统为您推荐了相关专利信息
特征点集合
腹腔镜手术
导航方法
摄像头坐标系
相机
全息展示系统
多源地图
多模态信息融合分析
标签方式
WGS84坐标系
电磁干扰信号
FOC控制器
差分电路
运算放大器
单片机
多模态
视觉信息处理技术
训练神经网络
场景图像处理
浅层特征提取