一种基于DDIM的红外图像生成系统、方法及应用

本发明涉及一种基于DDIM的红外图像生成系统、方法及应用，红外图像生成方法包括以下步骤：获取红外图像数据集并进行预处理，包括尺寸统一化和归一化处理；构建改进的U‑Net网络模型，在深层网络引入注意力机制以增强红外特征提取能力；采用优化的噪声调度策略进行扩散过程训练；使用混合精度训练技术加速模型收敛；通过周期性生成样本监控训练过程；训练完成后利用DDIM采样器进行高效图像生成，结合后处理技术解决对比度不足、噪声或伪影等问题，提升图像质量。本发明能够生成高质量、多样性的红外图像，解决了红外图像数据稀缺问题，可广泛应用于红外目标检测、识别和增强现实等领域。