基于强化学习的PCB电磁兼容布局方法、系统及设备

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基于强化学习的PCB电磁兼容布局方法、系统及设备
申请号:CN202511007234
申请日期:2025-07-22
公开号:CN120764473A
公开日期:2025-10-10
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于强化学习的PCB电磁兼容布局方法、系统及设备,涉及PCB布局和电磁兼容技术领域。本发明包括:接收PCB布局数据,将布局区域离散化为网格,规定元器件只能放置在网格顶点对应位置上,并控制元器件的旋转角度和走线的旋转角度为固定值,对PCB数据特征参数进行标准化;根据核心芯片的引脚分布类型对元器件进行分组,并确定元器件的布局优先级顺序。本发明利用强化学习算法能高效进行元器件布局的庞大解空间,Layout可以较快实现最优布局方案,避免了传统人工试错布局的耗时低效,大幅加快了PCB设计进度,并且本发明考虑元器件摆放位置和间距对电磁兼容性的影响,从Layout开始解决电磁干扰问题,有引发的电磁兼容问题所需的整改成本。
技术关键词
元器件 强化学习模型 电路网络结构 布局面积 布局方法 深度强化学习 策略 决策 网格 模块 核心 指标 芯片 面积计算方法 坐标 数据 电磁兼容技术
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