一种分级递进式风电传动链多模态融合健康评估方法

本发明公开了一种分级递进式风电传动链多模态融合健康评估方法，针对传统单一信号诊断精度不足的问题，提出一种分级递进式诊断架构，并且通过处理多维信号实现从传统单维分析升级为多模态智能诊断。通过系统采集齿轮箱三个月历史振动信号，计算出振动信号有效值的阈值，判断传动链是否正常；通过格拉姆角差场对振动信号分析，可以进一步地提取故障特征，判断传动链是否为警告状态；通过同时评估主轴前后温差—功率曲线、油温—功率曲线、发电机前后温差—功率曲线以及机舱噪声—功率曲线，进行最终状态判断。本方法通过多级决策风电机组传动链智能健康评估，显著提升风电机组状态监测的准确性与时效性。