基于区块链增强的人工智能模型溯源与防篡改方法及系统

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基于区块链增强的人工智能模型溯源与防篡改方法及系统
申请号:CN202511007341
申请日期:2025-07-22
公开号:CN120512320B
公开日期:2025-10-21
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于区块链增强的人工智能模型溯源与防篡改方法及系统,涉及人工智能模型溯源与防篡改技术领域。本发明的技术要点包括:利用渗透测试进行模拟攻击,以获取包含安全漏洞数据的多类型数据;对多类型数据进行预处理;构建基于变参数神经网络的异常检测与攻击识别模型,并基于预处理后的数据对其进行训练;对预处理后的数据、训练得到的模型参数分别进行Merkle树加密,对模型预测输出进行编码并嵌入Merkle树结构中,通过智能合约完成区块链上记录;对于待评估的人工智能模型,调用区块链上全局根哈希值进行验证。本发明实现了人工智能模型从数据采集到推理输出全过程的可验证、可追溯、防篡改。
技术关键词
人工智能模型 篡改方法 机器学习模型训练 K近邻算法 网络数据分析功能 子模块 参数 分类器 接口模块 节点 非线性 模型预测值 样本 意图 探测器 加密 邻居
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