摘要
本发明公开了一种基于区块链增强的人工智能模型溯源与防篡改方法及系统,涉及人工智能模型溯源与防篡改技术领域。本发明的技术要点包括:利用渗透测试进行模拟攻击,以获取包含安全漏洞数据的多类型数据;对多类型数据进行预处理;构建基于变参数神经网络的异常检测与攻击识别模型,并基于预处理后的数据对其进行训练;对预处理后的数据、训练得到的模型参数分别进行Merkle树加密,对模型预测输出进行编码并嵌入Merkle树结构中,通过智能合约完成区块链上记录;对于待评估的人工智能模型,调用区块链上全局根哈希值进行验证。本发明实现了人工智能模型从数据采集到推理输出全过程的可验证、可追溯、防篡改。
技术关键词
人工智能模型
篡改方法
机器学习模型训练
K近邻算法
网络数据分析功能
子模块
参数
分类器
接口模块
节点
非线性
模型预测值
样本
意图
探测器
加密
邻居
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动态调节方法
房间
人体代谢率
人工智能模型
数据
人工智能系统
调节控制模块
紫外线强度传感器
数据采集模块
中央控制
人体姿态估计方法
全局特征提取
坐标系
局部特征提取
协方差矩阵