摘要
本发明公开了一种基于低空无人机与卫星遥感协同的灾害区域测绘与深度学习分析系统,所属领域为测绘与深度学习领域,包括:通过低空无人机平台对疑似灾害区域进行初步巡航扫描,从中获取高分辨率的局部影像数据,针对影像中识别出的异常特征进行标记,生成初步灾害分布信息;根据实时变化信息,结合卫星遥感的时间序列影像数据,应用长短时记忆网络时间序列分析算法,对灾害热点的动态演变趋势进行计算,确定演变方向和速度;针对演变方向和速度数据,构建基于数据驱动的灾害扩散预测模型,根据预测路径分布图中标识的可能扩散路径,调整无人机巡航路线和卫星监测重点区域,针对路径上的关键节点进行持续跟踪,从中获取更新后的监测数据。
技术关键词
低空无人机
深度学习分析
高风险
特征提取单元
分析单元
时间序列影像
热点
卷积神经网络模型
动态
数据采集频率
支持向量机分类算法
监测模块
关键特征点
无人机巡航系统
蒙特卡洛仿真方法
多源数据融合技术
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