一种AI大模型强化学习超参数动态调整的方法及装置

本申请提供一种AI大模型强化学习超参数动态调整的方法及装置，涉及人工智能技术领域，包括：获取AI大模型在训练过程中第一时间窗口下的第一性能评估值和以及第二时间窗口下的第二性能评估值；根据第一性能评估值和第二性能评估值的差值，确定AI大模型从第一时间窗口到第二时间窗口的性能变化量；根据性能变化量、第一性能评估值和第二性能评估值，计算AI大模型的综合性能评分；根据综合性能评分和配置的性能阈值，确定AI大模型的超参数的调整方向；根据配置的调整因子和调整方向，对AI大模型的超参数进行调整。本申请可确保在训练过程中实现稳定和高效的学习，提升AI大模型性能。