基于大模型的软件全生命周期智能协同优化方法及系统

本发明公开了基于大模型的软件全生命周期智能协同优化方法及系统，属于人工智能与DevOps交叉技术领域，本发明要解决的技术问题为如何消除因开发、测试、生产环境数据割裂导致的LLM模型性能衰减，减少跨团队工作协同的时间成本与操作失误，技术方案为：通过gRPC接口调用大语言模型生成程序代码，获取带版本标记的需求规格说明书；基于JUnit框架的扩展插件调用大语言模型生成边界值测试用例，并获取带严重度标签的缺陷报告；集成Prometheus监控工具的异常检测器调用大语言模型预测容器故障，并获取资源利用率时序报表；构建结构化数据湖：使用Elasticsearch存储开发、测试、运维数据，并通过Neo4j图数据库建立开发人员、测试用例、容器实例间的时空关联。