摘要
本申请提供了一种脑电信号辅助的视频体验质量评价系统,涉及视频传输技术领域。该系统包括:模型训练模块,执行三阶段的训练,得到训练好的无音频视频质量度量模型;第一阶段:基于多个带标注无音频视频素材各自的脑电信号,训练得到无音频视频质量度量模型中的脑电特征学习子模型;第二阶段:以脑电特征学习子模型输出的脑电特征为真值,对无音频视频质量度量模型中的视频特征学习子模型中的视频特征编码器进行初步训练;第三阶段:基于多个带标注无音频视频素材,在初步训练的视频特征编码器的基础上,训练得到无音频视频质量度量模型中的视频特征学习子模型。通过本申请实现了可以反映用户的真实感受的无音频视频体验质量的高效预测和评估。
技术关键词
视频特征学习
评价系统
编码器
模型训练模块
度量
标签
脑电特征提取
脑电信号处理
视频传输技术
视频特征提取
分析模块
音视频
子模块
网络
阶段
基础
系统为您推荐了相关专利信息
遥感图像特征
检索方法
特征提取网络
深度哈希网络
深度卷积神经网络
异常检测方法
工业时序数据
慢特征分析
编码器结构
变工况
钢结构构件
应力
损伤评价方法
因子
损伤评价系统