基于大语言模型的根本原因分析方法、设备和存储介质

本发明提供了一种基于大语言模型的根本原因分析方法、设备和存储介质，属于工业故障诊断与人工智能领域。其中的根本原因分析方法包括：获取用户问题；基于用户问题从预先通过大语言模型构建的知识库中检索得到第一检索结果；基于用户问题通过预先构建的查询代理得到相应的期望问题；基于期望问题从知识库中检索得到第二检索结果；基于第一检索结果和第二检索结果优化得到根本原因分析结果。该方法通过双路径检索机制从问题和内容两方面扩大检索范围，避免因用户表述偏差导致的检索遗漏；优化处理过程确保分析结果既保留核心信息又补充关联内容，在保持方法通用性的同时提高了结果的可信度；最终得到的模型成本较低，泛化能力更强。