一种基于大数据的冷库物品仓储智能管理系统及方法

本发明属于冷链仓储技术领域，本发明提供了一种基于大数据的冷库物品仓储智能管理系统及方法，从冷库激光三维模型识别温度传感器遮挡状态、解析货物堆叠密度，结合历史温度数据建立监测偏差模型并标注遮挡高发区；在遮挡高发区部署随货标签并统一时间基准；随货标签被遮挡时切换至低频唤醒模式，通过相邻标签中继传输数据，对温度传感器增强信号并基于监测偏差模型补偿温度；融合补偿后数据生成空间温度分布矩阵，结合历史数据通过时序性网络模型预测温度变化；根据预测结果标记异常区域，经 AGV 复核后动态调整温度。系统对应上述方法模块，解决了传感器遮挡导致的数据滞后等问题。