光伏组件多模态故障自适应诊断方法

本发明涉及光伏发电技术领域，公开了光伏组件多模态故障自适应诊断方法，包括以下步骤：S1、通过多模态传感器网络采集光伏组件的多源数据；S2、通过无线通信网络将所述多源数据传输至边缘处理单元，对所述多源数据进行时间同步处理，并对同步后的多源数据执行动态自适应预处理，提取多源数据中各模态数据的特征向量；S3、基于各模态数据特征向量的实时信噪比计算故障置信熵，根据所述故障置信熵动态分配各模态特征向量的权重，获得加权后的模态特征向量。本发明中，通过多模态传感器网络采集光伏组件多源数据，从而改善了传统光伏故障诊断大都采用单一物理模态检测或固定权重融合策略，造成诊断精度低、鲁棒性不足的问题。