摘要
本发明公开了一种用于CIPN缓解的运动干预多维度决策支持系统及方法,涉及决策支持技术领域,包括:干预效果预测单元,用于采集患者的多维度数据,构建患者仿真模型,并利用马尔可夫决策过程理论对不同运动干预方案进行仿真模拟,基于模拟结果建立干预效果预测模型;运动干预推荐单元;鼓励与激励单元;最优运动推荐单元,用于依据构建的鼓励与激励机制,更新患者仿真模型,并通过超图梯度因果发现算法分析运动效果与神经修复的因果关系,筛选出最优运动推荐方案;可视化单元。本发明能够根据患者的个体特征和生理状态定制个性化的运动干预方案,同时预测不同干预策略的效果,从而提升运动治疗的针对性与有效性。
技术关键词
决策支持系统
仿真模型
运动
子模块
仿真数据
隐马尔可夫模型
推理网络
拓扑图
数字孪生
深度强化学习算法
仿真环境
混合现实技术
联邦学习技术
识别患者
层次化语义特征
元胞自动机
可视化单元
可视化图表
深度神经网络架构