摘要
本申请公开了一种生物质发电机组燃烧过程自适应优化控制系统及方法,包括多维度传感阵列模块、边缘计算模块、自适应决策服务器、执行机构集群以及闭环验证终端;所述多维度传感阵列模块包括温度场监测单元、烟气成分分析单元、燃料特性检测单元;所述边缘计算模块内置数据融合处理器;所述自适应决策服务器搭载双模块决策引擎;所述执行机构集群包括变频风机、精准给料机与可调炉排。本发明通过多源传感数据融合与自适应决策机制,实现对生物质成分波动、负荷变化的实时响应,提升燃烧效率;结合深度学习预测模型,提前调整风煤比和炉膛温度设定值,降低CO排放;通过优化机制减少人工干预频率,延长设备维护周期。
技术关键词
生物质发电机组
优化控制系统
优化控制方法
精准给料机
烟气成分分析
子模块
验证终端
融合处理器
决策
烟气含氧量
执行机构
数据库更新
深度学习预测模型
人机协同
激光气体分析仪
生物质燃料
变频风机
闭环
送风系统