摘要
本发明涉及情感分析的技术领域,尤其涉及一种情感分析方法及系统,所述情感分析方法通过采集对话语音信号、从所述对话语音信号中提取声学特征与语义特征、对采集对话语音信号执行声学特征与语义特征的双流提取、分别对声学特征与语义特征进行归一化、将归一化后的声学特征和语义特征进行拼接,形成一个联合特征向量、将联合特征向量经线性变换映射成高维的中间情绪向量、对中间情绪向量添加可控拉普拉斯噪声,输出为加密中间情绪向量、将加密中间情绪向量输入至预训练的情感解析神经网络,并输出九维情感向量光谱、将九维情感向量光谱在本地设备生成可视化反馈。本申请极大地提升了对话场景中的情感理解与沟通优化。
技术关键词
情感分析方法
声学特征
语义特征
背景噪声抑制
拉普拉斯噪声
语音
信噪比
加密
信号
双人
同步性
波束成形技术
节奏特征
可视化模块
分支
动态
活性检测
数据采集模块
模式匹配
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参数
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情感分析方法
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