结合迁移学习的风控跨领域风险预测方法及系统

本申请提供一种结合迁移学习的风控跨领域风险预测方法及系统，首先对源领域与目标领域风控场景进行领域差异度量，生成领域差异度量矩阵，接着基于该领域差异度量矩阵构建分层知识迁移通道，对源领域风险预测模型参数选择性迁移，生成目标领域初始化风险预测模型，再采用目标领域风险样本对目标领域初始化风险预测模型动态适配训练，得到跨领域风险预测模型，将目标领域待评估样本输入跨领域风险预测模型生成初步风险预测分值，最后基于领域差异度量矩阵对初步分值跨领域校准，生成最终风险预测结果，从而提升了风控跨领域风险预测的准确性。