摘要
本发明提供了一种多功能暖通空调余热利用方法及其系统,包括以下步骤:步骤一、获取空调系统及外部热源的多源数据并进行预处理,并对多源余热分级采集与初步整合,划分为高温余热、中温余热和低温余热。本发明通过采集空调系统及外部热源多源数据,整合压缩机冷凝热、工业废热等多类余热并分级处理,构建“高温发电‑中温供热‑低温储热”梯级利用系统,结合LSTM神经网络热负荷预测模型与智能算法动态调整余热分配路径以实现制冷、供暖、热水模式自适应切换,同时将梯级系统与光伏、地热能等通过直流微网耦合构建混合供能体系,依次解决了传统技术余热来源单一、缺乏梯级利用导致能效低、动态调控不足及未与可再生能源协同的问题。
技术关键词
多功能暖通空调
低温余热
光纤布拉格光栅传感
负荷预测模型
能源管理平台
相变储能装置
汽轮发电机组发电
梯级
分布式光纤传感器
LSTM神经网络
数据
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