一种交易数据处理方法

本发明公开了一种交易数据处理方法，涉及数据处理技术领域，适用于高并发场景下的交易数据实时处理与风控监测。所述方法包括：采集交易数据并进行预处理，构建统一格式的交易数据结构；基于分布式一致性哈希规则进行数据分片；提取多维特征向量构建交易行为特征集；基于孤立森林模型计算交易样本的异常评分，并依据评分结果判断交易异常状态；通过一致性校验函数校验多分片数据处理一致性；将检测结果及异常反馈通过RESTfulAPI接口上报；并根据实时吞吐量动态调整系统分片数量，实现负载均衡。该方法具备数据处理高效、异常检测智能、系统扩展灵活等优点，适用于各类电子商务、金融支付及实时交易监控系统中。