摘要
本发明公开了基于多尺度注意力和状态空间模型的生理信号片段分析方法,具体包括如下步骤:步骤1,对ECG信号数据集进行预处理,并将预处理后的数据集划分为训练集和测试集;步骤2,构建基于多尺度注意力和状态空间模型的生理信号片段分析模型;步骤3,使用步骤1处理后的数据集对模型进行训练,得到训练好的网络模型;步骤4,将步骤1预处理后的测试集送入步骤3训练好的模型,最终输出分类检测的结果。本发明解决了生理信号片段分析方法存在的对信号判断不准确的问题。
技术关键词
状态空间模型
分析方法
注意力
序列
生理
信号
线性
融合多尺度特征
频域特征
滤波器
睡眠呼吸暂停
参数
特征提取模块
数据
样本
功率
标签