摘要
本发明涉及无人机技术领域,且公开了一种无人机群即时定位与地图构建的优化方法,包括以下步骤:S1、多模态数据采集与预处理,S2、本地子地图构建与联邦特征提取,S3、动态场景感知与子地图优化,S4、联邦特征匹配与重新定位,S5、地图融合与优化。通过多模态传感器融合、分布式联邦协同及动态场景感知技术,实现了无人机群在复杂环境下的高精度定位与高效建图,多模态数据的时间同步与降噪预处理保障了环境感知的准确性,本地子地图构建与联邦特征提取减少了数据传输量,动态目标识别与区域标记则提升了地图对环境变化的适应性,使系统在强光、雾霾、动态干扰等场景中定位精度提高。
技术关键词
无人机
语义标签
动态场景感知
聚类机制
全局地图
全局特征库
卡尔曼滤波算法
关键帧
深度学习语义分割
时间同步
融合特征
深度学习模型
RANSAC算法
多模态数据采集
视觉相机
地图构建装置
学习算法